تعرف على التحليل الإحصائي واستخداماته
يساعدنا التحليل الإحصائي على تنظيم البيانات واكتشافها وتفسيرها ، لذلك يتم استخدامها على نطاق واسع في العديد من مجالات الحياة المختلفة ، بما في ذلك الأعمال والتسويق والبحث العلمي والعمل الحكومي. - عملية الإبداع والخطط المستقبلية. الإحصاء ، مثل أي علم آخر ، يتطور باستمرار لمواكبة التطورات التكنولوجية والكميات الهائلة من البيانات التي تتطلب المعالجة والتحليل. توضح هذه المقالة تعريف التحليل الإحصائي وإجراءاته وأهم فوائده وأنواعه وطرقه المختلفة وأهم برامج التحليل الإحصائي.
ما هو التحليل الإحصائي؟
التحليل الإحصائي هو علم جمع وتنظيم واستكشاف وتفسير وتقديم البيانات وكشف الأنماط والاتجاهات. يتم إجراء التحليل الإحصائي بعدة طرق ، بما في ذلك معادلات الانحدار ، وتحليل النسبة ، وتحليل المسار. والغرض الرئيسي من الطريقة هو تحديد العلاقة بين متغيرين أو أكثر ، وتوقع الأحداث ، والتنبؤ بمدى تحقيقها في الأحداث المستقبلية. تتعامل الإحصاءات مع كميات هائلة من البيانات ، والتحليل الإحصائي هو جمع هذه البيانات وتصنيفها وتحليلها وتفسيرها وعرضها في شكل رقمي من أجل اتخاذ قرارات جيدة ، والتي تشمل:
- تلخيص وتقديم البيانات بتنسيق سهل الفهم.
- ابحث عن المقاييس الرئيسية التي تحتوي على متوسط مجموعة من البيانات.
- حسابات الانتشار لتحديد ما إذا كانت البيانات التي تم جمعها أكثر قوة أو أكثر اتساعًا ربما يكون الانحراف المعياري هو المثال الأبرز لمقياس الانتشار.
- ينشئ التحليل الإحصائي تنبؤات تطلعية تساعد في عمليات صنع القرار المتعلقة بالتصنيع والرياضة والبنوك وتجارة التجزئة والمزيد.
- اختبار الفرضية حيث يتم استخدام الإحصائيات لاختبار فرضيات معينة تم دحض أو إثبات الفرضية الصفرية لها.
استخدامات التحليل الإحصائي
ليس من المبالغة القول إن الإحصائيات تُستخدم في كل جانب من جوانب حياتنا. نعتمد على الإحصائيات في البحث العلمي والصناعة والتجارة والوكالات الحكومية ، ويستخدم المصنعون التحليل الإحصائي لتحسين الجودة وزيادة الإنتاجية في العديد من المجالات. تحسين جودة النسيج ، بما في ذلك في صناعة الطيران.
- البحث العلمي: يستخدم الباحثون في المجالات العلمية المختلفة الإحصاء للوصول إلى نتائجهم واختبار الفرضيات المختلفة. على سبيل المثال ، يستخدم الباحثون الإحصائيات لتحليل البيانات المتعلقة بإنتاج اللقاحات الفيروسية لضمان الاتساق والسلامة.
- المجال التجاري: في مجالات التجارة وإدارة الأعمال ، يستخدم مسؤولو الشركات الإحصاءات لتطوير فهم أفضل للسوق واحتياجات العملاء. على سبيل المثال ، تستخدم شركات الاتصالات الإحصائيات لتحسين خدماتها وموارد الشبكة ، واكتساب فهم أوضح لاحتياجات عملائها.
- المؤسسات الحكومية: تعتمد الحكومات المختلفة على الإحصائيات في تعدادها واقتصادها وإجراءاتها الإدارية المختلفة.
- المجال التجاري: نظرًا لأن سوق الأوراق المالية يشهد تقلبات كبيرة ، تستخدم الشركات عادةً الإحصائيات لتقييم العديد من قرارات العمل ، بما في ذلك شراء وبيع الأسهم. علاوة على ذلك ، في عملية إدارة المخاطر التي قد تتعرض لها الشركة ، فإنها تعتمد على التحليل الإحصائي لتقييم شدة هذه المخاطر ، وفي النهاية تستخدم الشركة معادلات الانحدار لتقييم أصول الشركة ومعاملات الأوراق المالية.نحن نختبر الفرضيات الشائعة ذات الصلة لتأثير العديد من العوامل على أسعار الأسهم في
- الولايات المتحدة. كما تُستخدم الإحصائيات في مجالات أخرى ، بما في ذلك:
- أبحاث السوق: عند استخدام التحليل الإحصائي في أبحاث السوق ، فإنه يوفر أرقامًا محددة حول العرض والطلب على المنتجات وتوزيع العملاء والاتجاهات المستقبلية وما إلى ذلك.
- ذكاء الأعمال وتحليل البيانات: يستخدم التحليل الإحصائي في مجال ذكاء الأعمال لأنه يوفر مجموعة من التوقعات التي تساعدنا في التخطيط للمستقبل.
- تحسين محركات البحث: يعتمد تحسين محرك البحث على الإحصائيات كمؤشر أساسي. هذا لإعطائك عدد الكلمات الرئيسية التي يبحث عنها جمهورك عبر الإنترنت واستهدافها.
- التحليل المالي: مع زيادة أهمية الحوسبة الإحصائية مثل البرمجة الإحصائية والاقتصاد القياسي ، تزيد التطورات التكنولوجية من القدرة على تخزين واسترجاع البيانات المتنوعة ، مما يزيد من أهمية الإحصاء.
أهمية التحليل الإحصائي
ربما أوضح المثال السابق أهمية التحليل الإحصائي للمساعدة في تصنيف وتحليل وتفسير البيانات ، وبالتالي توفير المؤشرات الرئيسية التي تعتبر لبنات أساسية في عملية صنع القرار في المؤسسات والحكومات. متنوعة ، مثل الشركات الطبية أو البرمجيات والتكنولوجيا ، لما لها من أهمية خاصة في مجال البحث العلمي وفي مختلف المجالات الطبية والهندسية والتجارية والصناعية.
هل نتائج التحليل الإحصائي صادقة دائمًا؟
يراهن الجميع على نتيجة عملية التحليل الإحصائي ، لكن هذه العملية لها عيوب ويجب حظرها. في بعض الأحيان تكون الإحصائيات خاطئة تمامًا. ولعل أشهر مثال على ذلك هو مفارقة سيمبسون ، والتي تظهر أن أفضل الإحصائيات يمكن أن تكون خاطئة، فمعدل القبول في بيركلي يوضح أن النساء لديهن معدل قبول أعلى من الرجال ، ولكن في الواقع كان العكس صحيحًا. فهناك إمكانية أن يكون التحليل الإحصائي مضللاً. لاكتساب أفضل المهارات في التحليل الإحصائي.
لمعرفة المزيد عن الإحصاء وعلم البيانات, شارك معنا في دورات في الإحصاء و إدارة البيانات
